USANDO A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA DESENVOLVER NOVOS MATERIAIS

A base da Ciência e Engenharia dos Materiais é entender a relação entre a composição, o processamento, e as propriedades dos diversos tipos de materiais. Queremos entender quais são as regras que o mundo natural segue e, com esse entendimento, acelerar o desenvolvimento de novos materiais para diversos tipos de aplicações. Recentemente, um novo paradigma está cada vez mais presente na área de materiais: utilizar algoritmos de inteligência artificial (IA) em busca de padrões nos dados experimentais. Estes algoritmos conseguem encontrar conexões e padrões inéditos nos dados, o que aumenta nossa capacidade de previsão das propriedades dos materiais. Em um trabalho recente, usamos IA para criar uma rede neural artificial capaz de prever a temperatura de transição vítrea de vidros inorgânicos com uma boa precisão. Além de discutir os trabalhos que estamos desenvolvendo, nesta palestra vamos também explorar o que é inteligência artificial, as vantagens e desvantagens em relação a paradigmas anteriores, e como podemos usar essa ferramenta na área de materiais.


PALESTRANTE

Daniel R. Cassar, doutor em Ciência e Engenharia de Materiais pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia de Materiais (PPGCEM UFSCar, nota 7 CAPES, bolsista FAPESP) sob orientação do Prof. Dr. Edgar Dutra Zanotto. Engenheiro de Materiais pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar, 2009) com ênfase em Materiais Poliméricos. Atua como pesquisador nível pós-doutorado no Laboratório de Materiais Vítreos (LaMaV) nos seguintes temas: vidros, nucleação e crescimento de cristais, cristalização controlada, difusão, viscosidade, relaxação, e aplicação de aprendizagem de máquina para prever propriedades de vidros. (Fonte: Currículo Lattes)